研究人员表示，两种脑部植入物的结果显示出令人鼓舞的结果，使那些因疾病或事故而丧失语言能力的人恢复语言能力正成为一个越来越可信的概念。
帕特·贝内特是一位精力充沛、爱运动的人力资源高管，10多年前他被诊断出患有肌萎缩性侧索硬化症(肌萎缩性侧索硬化症)，也被称为Lou Gehrig 's病，这是一种神经系统疾病，导致大脑和脊髓之间传输数据的神经受损。
这种疾病攻击控制运动的中子，是一种神经退行性疾病，会逐渐使患者的运动停止，直至瘫痪。
帕特一开始发音困难，最后完全丧失了说话的能力。
但在通过植入治疗这类疾病方面取得了重要进展。
《自然》杂志昨天报道，去年3月，斯坦福大学神经科学系的研究人员在帕特的大脑中植入了四个由64个硅树脂制成的微型电极组成的小方块。
它们在大脑皮层中仅穿透1.5毫米，记录大脑中与语言产生有关的区域产生的电信号。
产生的信号通过一束电缆传送到头骨外，并通过算法进行处理。
“流体的谈话”
在四个多月的时间里，该系统“学会”通过将信号与音素(区分一个单词和另一个单词的声音单位)联系起来，并在语言模型的帮助下进行处理，来解释信号的含义。
斯坦福大学教授、该研究的合著者弗兰克·威利特告诉记者:“有了这些新研究，我们现在可以想象未来我们可以与瘫痪的人恢复流畅的对话。”
使用她的脑机接口(BCI)机器，帕特·贝内特可以通过屏幕以每分钟60多个单词的速度说话。
这比标准对话每分钟150到200个单词的速度要短，但仍然比2021年斯坦福大学团队负责她的案例时的上一个机器辅助标记快三倍多。
此外，50个单词的词汇错误率已从之前的20%降至10%以下。
《阿凡达》
在第二次测试中，加州大学旧金山分校神经外科主任爱德华·张(Edward Chang)和他的团队使用了一个装置，该装置安装在由253个电极组成的薄条上，放置在皮层材料上。
事实证明，该系统的表现与斯坦福大学团队的系统相当，平均每分钟可获得78个单词，比以前快了5倍。
对于这位因脑干出血而截瘫的病人来说，这是一个重大的飞跃，他以前只能通过一种依赖于解读头部运动的技术，以每分钟最多14个单词的速度交流。
在这两项测试中，当患者使用数千个单词时，错误率上升到25%左右。
Chang的系统的特殊之处在于，它不仅是基于对与语言直接相关的大脑区域发出的信号的分析，而且更广泛地是基于对感觉运动皮层发出的信号的分析。
它覆盖了大脑的主要感觉和运动区域，并激活面部和口腔肌肉来发出声音。
Chang说:“大约五到六年前，我们真正开始了解引起嘴唇、下巴和舌头运动的电模式，这些电模式使我们能够发出每个辅音、元音和单词的特定声音。”
他的团队的脑机接口以文本的形式产生语言，但也通过合成声音和替身来复制病人说话时的面部表情。
张说:“语言不仅仅是语言的交流，也是我们是谁的交流——我们的声音和表情也是我们身份的一部分。”
该研究的合著者之一、旧金山大学(University of San Francisco)神经外科兼职教授大卫·摩西(David Moses)表示，该团队目前正寻求研发出该设备的无线版本，这将对患者的独立性和社交互动产生“深远影响”。- ETX Studio
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